ベイズ的アプローチを利用し、汎用的に有用な解析技法と個別の認知モデルという、一見あい反する事柄を紹介。
もくじ情報：第１部　発展的な確率分布（ガンベル分布；ワイブル分布；異質性を考慮した二項分布モデルの分析；フォン・ミーゼス分布；パレート分布；非対称正規分布）；第２部　汎用的な解析技法（リンク関数；トピックモデル；隠れマルコフモデル；無制限複数選択形式の分割表データに対する因子分析；項目反応理論；Ｂｅｓｔ‐Ｗｏｒｓｔ尺度法を利用した展開型ＩＲＴモデル）；第３部　認知モデル（心理パート：カッパ係数；心理物理学；信号検出理論；ＢＡＲＴモデル；アイオワ・ギャンブリング課題）；第４部　論文紹介（プレート表現を利用した論文の紹介）；付録（プレート表現の見方；モデル選択規準）

豊田　秀樹(トヨダ　ヒデキ)
１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科博士課程修了（教育学博士）。現在、早稲田大学文学学術院教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）