高次積分に非専門家でも扱いやすいハミルトニアンモンテカルロ法を用いた画期的入門テキスト。

２１世紀の現代社会において、データ分析の多くの実践的現場では、すでにベイズ統計学が主流になっています。迷惑メールフィルタや画像音声のノイズ除去など、ベイズ統計学のない日常はもはや私たちには考えられません。またこの流れは決して止まらないでしょう。しかし、現在、特に文科系の大学における統計学教育の中でベイズ統計学の学習は十分とは言えません。技術的困難さが解決されたいま、社会・人文・行動科学の学部教育のなかで、ベイズ統計学の教育を充実させることは社会的急務です。本書は、文科系・理科系を問わず、ベイズ統計分析に入門を希望している方を読者として歓迎します。
もくじ情報：１　確率に関するベイズの定理；２　確率変数と確率分布；３　ベイズ推定；４　メトロポリス・ヘイスティングス法；５　ハミルトニアンモンテカルロ法；６　正規分布に関する推測；７　さまざまな分布を用いた推測；８　比率・相関・信頼性

豊田　秀樹(トヨダ　ヒデキ)
１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科博士課程修了（教育学博士）。現在、早稲田大学文学学術院教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）