買わずにはいられない。一目でわかる的確なイラストで、初学者が知っておくべきことを平易に解説し、ＷＦＳＴについても詳述した。

まずは、この１冊からはじめよう！基本を徹底的にわかりやすく解説。スタートアップに最適！ＷＦＳＴによる音声認識が詳しい。
もくじ情報：はじめに；音声とは；統計的パターン認識；有限状態オートマトン；音声からの特徴抽出；音声の認識：基本的な音響モデル；音声の認識：高度な音響モデル；音声の認識：言語モデル；音声の認識：探索アルゴリズム；音声の認識：ＷＦＳＴの演算；音声の認識：ＷＦＳＴによる音声認識；意味・意図の解析；音声対話システムの実現に向けて

荒木　雅弘(アラキ　マサヒロ)
１９６４年大阪生まれ。１９９３年京都大学大学院工学研究科情報工学専攻博士後期課程研究指導認定退学。京都大学工学部助手、京都大学総合情報メディアセンター講師などを経て、１９９９年より京都工芸繊維大学工芸学部助教授。２００７年同大学院工芸科学研究科准教授（職名変更）。博士（工学）。セマンティックＷｅｂを知識源とした対話システムの開発や、マルチモーダル対話システムのための記述言語の研究に従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）