内容紹介：・深層学習を用いた音声認識技術の解説を大幅に加筆！・音声認識の基本が凝縮された一冊！【主な内容】第１章　はじめに第２章　音声とは第３章　統計的パターン認識第４章　有限状態オートマトン第５章　ニューラルネットワーク第６章　音声からの特徴抽出第７章　統計的音声認識音響モデル第８章　統計的音声認識言語モデル第９章　統計的音声認識探索　第１０章　Ｅｎｄ－ｔｏ－Ｅｎｄ　の音声認識第１１章　事前学習モデルによる音声認識第１２章　音声対話システム
好評、改訂。深層学習を用いた音声認識技術の解説を大幅に加筆！音声認識の基本が凝縮された一冊！
もくじ情報：はじめに；音声とは；統計的パターン認識；有限状態オートマトン；ニューラルネットワーク；音声からの特徴抽出；統計的音声認識：音響モデル；統計的音声認識：言語モデル；統計的音声認識：探索；Ｅｎｄ‐ｔｏ‐Ｅｎｄの音声認識；事前学習モデルによる音声認識；音声対話システム

荒木　雅弘(アラキ　マサヒロ)
博士（工学）。１９９３年京都大学大学院工学研究科博士後期課程研究指導認定退学。京都大学工学部助手、京都大学総合情報メディアセンター講師、京都工芸繊維大学准教授などを歴任。専門はマルチモーダルインタラクション、音声対話システム、機械学習。一連の著作物が評価され、２０１８年に日本工学教育協会より工学教育賞（著作部門）を受賞している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）