深層学習などの最新手法にも対応。音声認識を題材に、機械学習の理論をかみくだいて解説。ゼロからはじめて理解できる、一番やさしい入門書！
もくじ情報：第１部　パターン認識の基礎（パターン認識って何？；データをきちんと取り込もう；パターンの特徴を調べよう；パターンを識別しよう　ほか）；第２部　実践編（声をモデル化してみよう―音響モデルの作り方・使い方・鍛え方；ＨＴＫを使って単語を認識してみよう；文法規則を書いてみよう；統計的言語モデルを作ろう　ほか）

荒木　雅弘(アラキ　マサヒロ)
１９９３年京都大学大学院工学研究科情報工学専攻博士後期課程研究指導認定退学、京都大学工学部助手。１９９７年京都大学総合情報メディアセンター講師。１９９８年博士号（工学）取得（京都大学）。１９９９年京都工芸繊維大学工芸学部助教授。２００７年京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）