内容紹介：数学を味方に付けると、エンジニアリングでの世界がさらに広がります。本書は、ＡＩやデータサイエンスの世界で必要とされる数学的な知識を、数式ではなく図やチャートによって直感的に理解でき、実際にシンプルなプログラミングを行う事で、体験しながら身につけることができます。
機械学習やデータ分析に必要な数学がＰｙｔｈｏｎを使ってやさしく学べます。
もくじ情報：Ｐｙｔｈｏｎ開発環境を設定してみよう；第１部　確率統計・機械学習編（データを手にしてまず行うべきこと；機械学習を使った分析を行ってみよう；必要なデータ数を検討しよう）；第２部　数理最適化編（最適ルート探索問題を題材にした最適化問題を解く方法；シフトスケジューリング問題を中心にした最適化問題の全体像）；第３部　数値シミュレーション編（感染症の影響を予測してみよう；人の動きをアニメーションのようにシミュレーションしたい）；第４部　深層学習編（深層学習による画像認識とその仕組みを知ろう；深層学習によって時系列を扱う仕組みを知ろう；深層学習によって実現できる画像処理・言語処理を知ろう）；付録　プログラミングと数学との橋渡し

松田　雄馬(マツダ　ユウマ)
博士（工学）。日本電気株式会社（ＮＥＣ）の中央研究所にて脳型コンピュータ研究開発チームを創設、博士号を取得した後、独立。合同会社アイキュベータを共同創業。数理科学者として、脳、知能、人間を「生命」として捉える独自理論を応用した、ＡＩ、機械学習、画像認識、自律分散制御をはじめとする研究開発に取り組み、人間を中心とした社会デザインという考え方に基づくシステム開発／組織開発／人材育成を提唱。現在、株式会社オンギガンツ（旧合同会社アイキュベータ）の代表取締役であり、一橋大学大学院（一橋ビジネススクール）非常勤講師。多数企業の技術顧問を務める。著書多数