データの収集、整理、視覚化、解析、プレゼンテーションというデータ解析の手順に沿って、実際に手を動かしながら解説。

膨大なデータを収集、整理、効果的に表示し、正しい決定を導く。認知科学、教育心理学に基づいた、衝撃的かつ画期的なデータ解析の入門書。
もくじ情報：データ解析入門―分析する；実験―持論を検証する；最適化―最大にする；データの可視化―図を使うと賢くなる；仮説検定―否定する；ベイズ統計―基準を活用する；主観確率―数値で表した信念；経験則―人間らしい解析；ヒストグラム―数値の形状；回帰：予測；誤差：誤差を適切に示す；リレーショナルデータベース：関連付けられまｓんか？；データクリーニング：秩序を与える

ミルトン，マイケル(ミルトン，マイケル)
非営利団体の資金提供者から集めたデータを解釈し、その結果に基づいて行動することで、そのキャリアのほとんどを非営利団体の資金調達を強化するのを手伝うことに費やしてきた。フロリダニューカレッジ（Ｎｅｗ　Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｆｌｏｒｉｄａ）の哲学、エール大学の宗教倫理学の学位を持つ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）